第78章 数学模型（求一下追读推荐票）

    而在两人身后的不远处，正从图书馆回到宿舍的李静雨一脸疑惑地看着此景。

    回到宿舍，王少文刚登陆起电脑，高数老师便给他发来一条消息：

    “王同学，我已经拜托了计算机老师去找一名编程高手和你一起组队参加数学建模竞赛，他已经告知我找到了一名代码水平过硬的大二学生。你们这队伍还差一个写论文的人，这个人最好是一名女生。

    一般来讲三人队伍里有一名女生效果会更好，论文撰写需需要过硬的文字功底，更重要的要细心和沉得下心。

    我这里也会再看看能不能找到文科的苗子，你也看看有没有合适的人选吧。”

    “谢谢老师，还差论文写手是吧？其实我也可以写论文的。”王少文答复道。

    他自认为前世写了快十年的扑街网文，写作上还是有那么一点基础的。

    “你没了解过比赛所以不懂，论文手承担的压力不会比建模的和编程的低，不然为什么不直接将报名人数改成2人而非要是3人呢？

    你现在看起来轻松，等开始培训的时候不要被吓跑就好了，你认真学好建模，别到时候是你拖了全队的后腿，这样还丢了我的脸。

    这样吧，我再费费心去帮你找一个合适的论文手。”高数老师回复道。

    “好的，谢谢老师。”老师这么费心，王少文自己都感觉不努力不行了。

    点开电脑之后原本还想调试量化交易模型，王少文想了想觉得先把交易模型往后推一推，等到周末有时间在弄。

    现在先把数学建模的水平提上来，等到数学建模的能力够了之后才可以缓一缓去做自己的事情。

    王少文在图书馆看了一个多小时的建模资料，大概了解建模核心点便是算法。

    对于给出的问题，要掌握特定的算法进行解决。

    书籍最开始也是介绍了考生们需要掌握的常用的算法。

    像什么蒙特卡洛算法、图论算法、动态规划算法等。

    算法便是解题方案的准确而完整的描述，跟数学有着紧密的联系。这些算法里有些是计算机必学的算法，王少文都有过接触；有些则是纯数学的算法。

    只不过王少文越看越觉得熟悉，他仔细一寻思，这建模不就是搞出一个数学模型来解题吗？

    而他的量化交易模型不也是一个模型吗？

    只不过量化交易模型可比普通的数学模型要复杂得多得多，以至于王少文都没有去分析过自己这模型背后到底有什么算法。

    王少文一边学着数学建模的资料，一边在电脑上编程，他越学越觉得这上面的内容和自己的量化交易模型中的某几个算法有很紧密的联系。

    或许，将数学建模学精通了，对于自己调试量化交易模型会有极大的助力。

    “我把那名编程高手的联系方式发给你吧，你加一下他的联系方式。”高数老师发来信息。